Coding Log

머신러닝 알고리즘의 활용 사례

웹사이트 검색


웹 검색 엔진을 사용할 때 검색을 좀 더 잘하기 위해 사용

얼굴 인식


출처 : CNN

페이스북과 애플의 사진 애플리케이션을 사용할 때 얼굴을 인식하기 위해 사용

스팸 필터링


출처 : 위키피디아

이메일 사용시 스팸 필터가 스팸 메일을 구분하기 위해 사용

머신러닝의 오늘

머신러닝은 인공지능 분야에서 발전하여 파생하였다
인공지능 학자들은 기계가 지능을 가지길 원했고, 몇몇 간단한 일들을 스스로 해내길 원했다

기계는 스스로 학습한다
머신러닝은 컴퓨터에게 새로운 능력을 부여하여, 기초과학과 산업의 여러 분야에서 사용되고 있다

머신러닝의 예시

데이터베이스 수집(Database Mining)

옛날과는 달리 웹(web)과 자동화로 인해 더욱 데이터가 많아지게 되었다

클릭스트림 데이터(Click Stream Data)


출처 : TURMA Slideshare

사용자가 웹상에서 클릭한 데이터를 수집하여 어떠한 서버가 사용자에게 더욱 쾌적한지 알아내고, 더 나은 서비스를 제공한다

전자 의료기록부(Medical Records)

의료기록의 자동화가 진행됨에 따라 의료 기록들의 분석을 통해 환자의 병이 낫게 하는데 도움을 준다

생물학 분야(Biology)

생물학분야의 계산 자동화로 생물학자들이 엄청난 양의 유전자를 분석할 수 있게 되었고 인간의 게놈을 이해하는 데 도움을 준다

수동적으로 해결할 수 없는 프로그래밍에서의 적용(Application can't program by hand)

  • 우편물 발송시 손글씨를 분석하여 자동으로 우편물을 분류
  • 자연어 처리 기법과 컴퓨터 비전 분야에 많이 적용
  • 아마존, 넷플릭스, 아이튠즈의 영화나 제품, 음악등을 추천해주는 서비스
    • 수십만의 사용자가 있어도 기계가 사용자의 취향을 고려하여 스스로 추천해준다


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